A Inteligência Artificial pode auxiliar no enriquecimento de dados da sua IES

Empresas guiadas por sabedoria digital lideram e continuarão a liderar nos próximos anos.

A inteligência artificial não é a peça chave da história. Ela é a história em si.

A adaptação a novos ambientes sempre foi uma habilidade humana e animal que, se trabalhada da maneira correta, favorece bons resultados.

A construção de relações humanas é essencial para o sucesso de qualquer projeto, para qualquer tipo de público. E as bases não poderiam ser menos do que sólidas.

Mas como construir relacionamentos por meio da cultura de dados presentes em nosso contexto digital?

Por isso vale dizer que, nos dias atuais, solidez significa embasamento.

E é a partir daqui que falamos sobre a importância dos dados da sua IE. E do estudo constante de toda a equipe de uma instituição acerca daquilo que se tem de informação em seu estado mais puro.

Mas afinal, você não trabalha com dados da sua IE?

A resposta para esta pergunta é, muito provavelmente, sim. Então, é difícil mesmo é encontrar nos dias atuais organizações que não trabalhem sobre nenhuma base de dados organizada. É necessário se adaptar ao novo contexto digital e pensar sob a ótica matemática e precisa da cultura “data driven”.

Por isso que significa muito mais do que simplesmente se intitular participante da transformação digital.

Trata-se de ter uma habilidade maior para reconhecer e trabalhar com as informações mais importantes, na hora certa, para atingir os resultados certos.

E como conseguir estes dados?

É aqui que entramos na solução em si. Estamos vivendo na revolução industrial 4.0. Na qual as máquinas são para nós uma extensão da realidade, capaz de automatizar aquilo que no passado poderia nos custar dias, meses ou até mesmo anos de trabalho.

Para você visualizar melhor este antigo contexto. Pense em todas as vezes que precisou entrar em contato com uma lista de alunos para atualizar informações básicas de seus cadastros.

Agora, imagine entrar em contato com cada um desses alunos para saber o que está acontecendo na vida deles. Mas depois disso, atualizar os dados da sua IE de um por um, para, por último, analisar se eles precisam de soluções particulares para permanecer na sua instituição.

Então trata-se de uma tarefa longa, que vai demandar um bom tempo de trabalho da sua equipe. E que muito provavelmente, vai oferecer informações desnecessárias e sem sentido sobre seus alunos.

Então, muito esforço por nada, aquilo que dizemos vir antes do fracasso.

Mas a parte boa da história é que, com todas as tecnologias de captação e análise de dados, conseguimos alcançar o mundo que sempre desejamos. E é assim que estamos descobrindo novas formas de hackear resultados de forma rápida, eficiente e sem o gasto exaustivo de horas de trabalho.

Por isso estamos falando do uso de técnicas de machine learning (aprendizado das máquinas sobre o comportamento dos usuários). Que estão sendo utilizadas para a escolha e adaptação das melhores soluções para cada situação. Isso, claro, utilizando dados gerados a partir de comportamentos comuns das pessoas, quando registrados.

Aqui na CRM, começamos neste ano o trabalho com modelos preditivos de inscrição.

Os modelos preditivos são funções matemáticas capazes de identificar padrões de comportamento e dessa maneira, apresentar dados capazes de gerar insights poderosos. E que vão ajudar a sua IES a conseguir a permanência dos alunos. Mas é claro que tudo isso funciona na base da constante busca da melhoria da experiência do usuário. O estudo constante da realidade das pessoas é um incremento sem precedentes na melhoria de resultados institucionais.

E com isto, queremos colocar de forma prática como a inteligência artificial é capaz de auxiliar no enriquecimento de dados da sua IES. E além disso, auxiliar na melhoria da elaboração de estratégias, tomadas de decisões e até mesmo na realização de tarefas dispendiosas que não necessariamente geram resultados.

Em janeiro deste ano, realizamos um webinar interequipes que reuniu  alguns de nossos especialistas de Customer Sucess, Produto e Ciência de Dados. Se você se interessou pelo tema desse post e quer saber mais sobre modelos preditivos de inscrição, então clique aqui e acesse nosso webinar.